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China Sichuan Trixon Communication Technology Corp.,Ltd
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Trixon è uno dei principali produttori di moduli per trasmettitori ottici, progetta, sviluppa, produce e commercializza moduli ad alte prestazioni 155M~800G.
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Ultime notizie

ultime notizie sull'azienda Le tariffe globali statunitensi ridisegnano il mercato mondiale dei moduli ottici in mezzo al boom dell'IA
2025-04-14

Le tariffe globali statunitensi ridisegnano il mercato mondiale dei moduli ottici in mezzo al boom dell'IA

    Gli aggiustamenti tariffari del governo degli Stati Uniti per il 2025 hanno innescato un cambiamento sismico nel mercato globale dei moduli ottici, con implicazioni di vasta portata per le catene di approvvigionamento, i prezzi,e innovazione tecnologicaMentre le tariffe mirano a proteggere le industrie nazionali, hanno inavvertitamente esposto vulnerabilità nell'ecosistema dei semiconduttori altamente interdipendente,in particolare con l'aumento della domanda di data center basati sull'IA e infrastrutture 5G. Esenzioni tariffarie e riallineamento della catena di fornitura In base alle nuove politiche, i moduli ottici classificati sotto il codice SA 8517.62 "componenti critici per la trasmissione di dati ad alta velocità" possono beneficiare di esenzioni tariffarie se contengono almeno il 20% di U.S.-componenti provenienti da fontiQuesta disposizione ha creato un mercato a due livelli:I produttori cinesi come Accelink Technologies e Innolight possono aggirare i dazi utilizzando parti americanePer esempio, i moduli 800G di Accelink, che si basano sui chip di Broadcom per il 22% del loro contenuto,I margini lordi potrebbero aumentare di 3-5 punti percentuali dopo l'esenzione.   Tuttavia, questa dipendenza dalla tecnologia statunitense ha costretto le imprese cinesi ad accelerare la ricerca e lo sviluppo nazionali.Innolight ha investito 300 milioni di dollari in impianti certificati UL per riclassificare i suoi moduli CPO sotto codici HS esenti da tariffe, mentre Eoptolink prevede di quadruplicare la sua capacità produttiva con sede in Thailandia a 1,8 milioni di unità all'anno entro il 2025 per mitigare i rischi tariffari.che dipendono fortemente dalla produzione cinese e del sud-est asiatico, si trovano ad affrontare pressioni sui margini dovute alle tariffe reciproche imposte dalla Cina. Dinamica del mercato e pressioni della concorrenza Il mercato globale dei moduli ottici, che dovrebbe raggiungere i 12,1 miliardi di dollari nel 2025, sta affrontando forze paradossali: la crescente domanda di moduli 800G/1,6T basati sull'IA e le interruzioni della catena di approvvigionamento.I fornitori cinesi dominano il 70% del mercato 800GLe aziende come Intel stanno espandendo le iniziative di fotonica del silicio, mentre Nvidia e Microsoft hanno fatto pressioni per le esenzioni,citando il ruolo fondamentale dei moduli cinesi nell'efficienza dei server AI.   La volatilità dei prezzi è un'altra conseguenza: le tariffe potrebbero gonfiare i costi delle importazioni statunitensi del 10-15%, mentre le imprese cinesi potrebbero abbassare i prezzi per mantenere la loro quota di mercato.lancio previsto nel quarto trimestre 2025Questa guerra dei prezzi rischia di schiacciare i più piccoli, con gli analisti del settore che prevedono il consolidamento tra i produttori di secondo livello. Implicazioni geopolitiche e tecnologiche Le tariffe hanno intensificato la concorrenza per gli standard tecnici. gli Stati Uniti e l'UE stanno spingendo per la fotonica del silicio conforme OIF, mentre la Cina è campione IEEE P802.3 protocolli.restrizioni sui chip fotonici avanzati (Accelink produce ora il 60% dei propri laser 25G/50G, riducendo la dipendenza da Lumentum.   Tuttavia, questi progressi incontrano ostacoli. Il Data Center Energy Efficiency Act del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti impone standard di efficienza dell'utilizzo di energia (PUE) più rigorosi.favorendo i moduli CPO cinesi che riducono il consumo di energia dei server del 40%Ciò crea un "catch-22: le tariffe statunitensi mirano a proteggere le industrie nazionali ma le svantaggiano inavvertitamente nell'adozione di tecnologie verdi. Prospettive a lungo termine Gli esperti del settore prevedono un mercato frammentato entro il 2027, con il 45% della produzione globale di moduli ottici localizzati in Nord America ed Europa.rischiano di ritardare l'implementazione dell'infrastruttura dell'IA, come si vede in Google e Nvidia's ha rinviato il lancio del modulo 1.6T a causa della carenza di componenti.   Nel breve termine, il mercato dipenderà dall'applicazione delle tariffe e dall'agilità delle imprese.L'integrazione DSP 3nm di Innolight) è la migliore posizione per prosperarePer l'industria più ampia, la saga tariffaria statunitense sottolinea il delicato equilibrio tra strategia geopolitica e interdipendenza tecnologica in un mondo iperconnesso.
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ultime notizie sull'azienda ChatGPT e Gemini: punti di forza tecnologici e ruolo chiave dei moduli ottici ad alta velocità
2025-02-11

ChatGPT e Gemini: punti di forza tecnologici e ruolo chiave dei moduli ottici ad alta velocità

  Nella corsa globale all'intelligenza artificiale (AI), ChatGPT (OpenAI) e Gemini (Google) degli Stati Uniti occupano posizioni di primo piano, mentre DeepSeek della Cina sta emergendo come una nuova forza,sfruttare i vantaggi locali e le iterazioni tecnologicheQuesto articolo confronta i tre in termini di prestazioni tecnologiche, scenari di applicazione e supporto alle infrastrutture.e analizza il ruolo fondamentale dei moduli ottici ad alta velocità nel loro sviluppo. I. Confronto dei tre modelli di IA Architettura tecnologica e prestazioni ChatGPT (GPT-4): basato sull'architettura Transformer e addestrato su vasti set di dati multilingue, i suoi punti di forza risiedono nella generazione del linguaggio naturale (NLG) e nel ragionamento logico complesso.generazione di codici, e conversazioni a più giri, ma ha limitazioni di precisione all'interno dei contesti cinesi e aggiornamenti delle informazioni in tempo reale. Gemelli: Come rappresentante dei modelli multimodali, Gemini integra capacità di elaborazione di testo, immagini e video, eccellendo in particolare nel recupero cross-modale (ad esempio,"text from image") e sinergia con i motori di ricerca (sfruttando Google Knowledge Graph)Tuttavia, le sue elevate esigenze di calcolo limitano l'implementazione leggera. DeepSeek: focalizzato sull'ottimizzazione per scenari cinesi, eccelle nella comprensione della letteratura classica, nel riconoscimento dei dialetti e nella conformità locale (ad esempio, nell'aderenza alle leggi sulla sicurezza dei dati cinesi).I parametri del suo modello sono più piccoli, con una maggiore efficienza di formazione, ma è in ritardo rispetto agli altri due in termini di sostegno multimodale e copertura globale del corpus. Scenari di applicazione e commercializzazione ChatGPT e Gemini sono ampiamente incorporati nei mercati globali come ufficio, istruzione e servizio clienti, mentre DeepSeek è specializzata in campi verticali come finanza e governo in Cina,fornire soluzioni personalizzateAd esempio, DeepSeek può collegare automaticamente l'analisi dei rapporti finanziari alle politiche di regolamentazione del mercato cinese, mentre ChatGPT è più abile nei compiti di standardizzazione internazionale. Potenza di calcolo ed efficienza dei costi Gemini si basa sui cluster TPU interni di Google, sostenendo i costi di formazione più elevati; ChatGPT utilizza il supercalcolo GPU di Microsoft Azure, che richiede un investimento hardware sostanziale;DeepSeek utilizza una strategia di calcolo mista (chip nazionali + hardware internazionale) per cercare un equilibrio tra controllo dei costi e sostituzione domestica. II. Moduli ottici ad alta velocità: il "motore invisibile" dell'evoluzione dell'IA I moduli ottici ad alta velocità sono componenti fondamentali per la trasmissione di dati ad alta velocità all'interno dei data center, che trasmettono i dati tramite segnali ottici su fibra ottica,con larghezza di banda superiore a 800 Gbps e latenze inferiori a microsecondiIl loro ruolo chiave nello sviluppo dell'IA si riflette in: Moltiplicatore per l'efficienza della formazione L'addestramento distribuito di grandi modelli richiede una frequente sincronizzazione di ampi parametri (ad esempio, gli 1,8 trilioni di parametri di GPT-4).Una velocità di comunicazione insufficiente tra i nodi può portare a risorse di calcolo inattivePer esempio, OpenAI ha rivelato che i moduli ottici ad alta velocità hanno ridotto i cicli di formazione del 40%,mentre la tecnologia OCS (optical circuit switching) implementata da Google per Gemini ottimizza ulteriormente l'efficienza di utilizzo dei moduli ottici. Pietra angolare per l'inferenza in tempo reale Nelle applicazioni di IA (ad esempio, le risposte conversazionali di ChatGPT), le richieste degli utenti devono raggiungere il modello e restituire i risultati entro millisecondi.Moduli ottici ad alta velocità garantiscono una comunicazione a bassa latenza all'interno dei data center e tra i nodi geografici, specialmente negli scenari di transazione finanziaria serviti da DeepSeek, dove una differenza di latenza di 0,1 secondi può influenzare significativamente il valore della decisione. Sfide e scoperte nella tecnologia cinese Le società cinesi di moduli ottici (ad es. Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) hanno conquistato oltre il 40% della quota di mercato mondiale, ma restano ancora indietro rispetto ai produttori statunitensi (ad es.Intel) nel 800G/1Per poter raggiungere i modelli a livello di trilioni di parametri, DeepSeek deve fare affidamento sulle innovazioni nei moduli ottici nazionali in termini di consumo di energia e velocità. III. Competenza futura: differenziazione e sinergia delle infrastrutture ChatGPT: continua ad espandere i suoi vantaggi in termini di multimodalità e generalità, ma deve affrontare rigorosi controlli di conformità in Europa e negli Stati Uniti. Gemelli: Sfrutta l'ecosistema di Google per rafforzare l'integrazione tra ricerca e IA, ma deve affrontare le sfide dei costi computazionali. DeepSeek: adotta una strategia "piccola ma raffinata" per coltivare il mercato interno accelerando la localizzazione di tecnologie fondamentali come i moduli ottici per sostenere la formazione di modelli più grandi. Conclusioni La competizione dell'intelligenza artificiale non è solo una competizione di algoritmi, ma anche un gioco di infrastrutture." influenzerà direttamente la velocità di iterazione dei modelli e il tetto delle applicazioniSe DeepSeek della Cina riesce a raggiungere un ciclo chiuso nella sua catena tecnologica di base, potrebbe aprire un percorso unico nel panorama globale dell'IA.
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